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单项式分组在离散性变量范围较小下用 ， 组距式分组离散性变量范围较大下用和连续性变量下用 。
单项数列是指每个组值只用一个个具体的变量值表现的数列 。比如车间24名工人 ，日产量为20件的有3人，日产量为25的有5人。而组距数列是指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列，比如期末考试 ，不及格（60分以下）有10人 ，及格（60到100）有40人 。
扩展资料：
一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关 。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少 ，数据的分布就会过于集中 ，组数太多，数据的分布就会过于分散 ，这都不便于观察数据分布的特征和规律 。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的 。
百度百科-组距分组
在同一变量数列中,组数与组距成正比关系
在组距数列中 ，组中值是在开口组中无法确定。
在开口组中组中值可以计算，计算公式为：缺下限的最小组的组中值=最小组的上限一相邻组的组距／2；缺上限的最大组的组中值=最大组的下限+相邻组的组距／2 。
相关信息：
编制组距数列 ，必须对总体进行分组 ，针对一个总体，应将其分为多少组 ，这要根据研究的目的来确定 ，同时要本着以能简单明了地反映问题为原则 。如果组数过多，必然会造成总体单位分布分散，同时还有可能把属于同类的单位归到不同的组中 ，不能真实反映出事物的本质特点和规律性。
如果组数过少 ，又会造成把不同性质的单位归到同一个组内，失去区别事物的界限 ，达不到正确反映客观事实的目的。因此 ，必须恰当地确定组数 。
等距数列是指什么
在同一变量数列中,组数与组距成正比关系是错的 。
组距是指每组的最高数值与最低数值之间的距离。在分组整理统计量数时，组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同 。每一组的最小限度叫做下限 ，最大限度叫做上限 。下限和上限之间的距离 ，即为组距。
组距分组：
组距分组是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组 。组距分组是数值型数据分组的基本形式 。在组距分组中 ，各组之间的取值界限称为组限 ，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限；上限与下限的差值称为组距；上限与下限值的平均数称为组中值它是一组变量值的代表值。
把所有数据分成若干组 ，每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距 。
组距分组的原则：
采用组距分组时 ，需要遵循“不重不漏 ”的原则 。“不重 ”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组 ，不能遗漏。为解决“不重 ”的问题 ，统计分组时习惯上规定“上组限不在内 ” 。
即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内 ，而计算在下一组内 。例如 ，在表的分组中，120这一数值不计算在“115－120”这一组内 ，而计算在“120－125 ”组中 ，其余类推。当然，对于离散变量 ，可以采用相邻两组组限间断的办法解决“不重 ”的问题。
组数：
组数 ，即分组个数 。把分成组的个数称为组数，把所有组分成若干份 ，每一个组的两个端点之间的距离称为组距 。组数=[极差/组距]+1。在所研究总体一定的情况下 ，组数的多少和组距的大小是紧密联系的 。一般说来，组数和组距成反比关系 。
在对同一现象进行分组时，组数少 ，则组距大；组数多 ，则组距小。如果组数太多，组距过小 ，会使分组资料繁琐、庞杂 ，难以显现总体内部的特征和分布规律；如果组数太少，组距过大 ，可能会失去分组的意义 ，达不到正确反映客观事实的目的 。
组距数列是组距式变量数列的简称.以变量的一定变动幅度很大的不连续变量,一般编制组距数列.因此,组距数列既有连续变量数列,又有不连续变量数列.距组数列中每一组的最大值和最小值之差称为组距,按照各组组距的相等与不相等,组距数列又分为等距数列与不等距数列
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